You will:

• Design data models and LLMOps solutions tailored to interior domain challenges
• Build high-performance AI APIs using commercial and open-source LLMs
• Research and apply prompt optimization techniques (Few-shot, Chain‑of‑Thought, etc.)
• Analyze AI product requirements; design databases and develop backend APIs
• Build and automate CI/CD pipelines for MLOps and LLMOps

Qualifications

• 1+ year of backend development experience or equivalent
• Proficient in Python, JavaScript, Kotlin and web frameworks
• Experience designing and deploying APIs using FastAPI, Flask, Express, etc.
• Familiar with deep learning and LLM frameworks (TensorFlow, PyTorch, LangChain)
• Understanding and application of Transformer-based LLMs and ML algorithms
• Able to implement prompt engineering and RAG methods
• No restrictions on international travel

Preferred

• Experience developing next-gen AI services beyond typical chatbots
• Quick adaptation to cutting-edge research and eagerness to explore new tech
• Experience with AWS, GCP, and MLOps platform construction
• Interest or experience in home-interior services

Culture & Benefits

• Work alongside top experts—no strict start times (start between 9–10 AM)
• Flat organization; everyone goes by their English name
• Flexible vacation policy; unlimited dress code
• Latest work equipment provided
• Refresh leave and onboarding support
• Domestic and overseas workshop opportunities
• Unlimited coffee & beverages
• Celebratory gift after probation period
• Dinner and late-night transport covered when needed

Hiring Process

• Resume review → Coding test → Tech interview → Executive interview → Compensation offer & final decision
• Reference checks may be requested

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주요업무

• 인테리어 도메인에 최적화된 데이터 모델링 및 LLMOps 솔루션 개발
• 상용 및 오픈소스 LLM API 기반 고성능 AI API 설계·개발
• Few‑shot, CoT 등 프롬프트 최적화 기법 연구·구현
• AI 제품 요구사항 분석, DB 설계 및 API 개발
• MLOps·LLMOps 기반 CI/CD 파이프라인 자동화 구축

자격 요건

• 백엔드 개발 경력 1년 이상 또는 그에 상응하는 실무 능력
• Python, JavaScript, Kotlin 및 웹 프레임워크 활용 능력
• FastAPI, Flask, Express 등 API 설계·배포 경험
• TensorFlow, PyTorch, LangChain 등 딥러닝/LLM 프레임워크 경험
• Transformer 기반 LLM 및 ML 알고리즘 이해·응용
• 프롬프트 엔지니어링 및 RAG 구현 역량
• 해외여행 결격 사유 없음

우대 사항

• 챗봇을 넘는 AI 서비스 개발 경험
• 최신 연구 트렌드에 빠르게 적응하고 새로운 기술 주도 탐색
• AWS, GCP 기반 MLOps 구축 경험
• 홈인테리어 서비스에 대한 높은 관심 또는 경험 보유

문화 및 복지

• 최고의 전문가들과 협업; 유연 출근제(9시–10시)
• 수평적인 조직 문화; 영어 이름으로 소통
• 자유로운 연차 문화; 캐주얼 복장
• 최신 장비 지원
• 리프레시 휴가, 온보딩 프로그램 운영
• 국내외 워크숍 참여 기회
• 무제한 커피·음료 제공
• 수습 종료 후 축하 선물
• 석식 및 야근 교통비 지원

채용 절차

• 서류 전형 → 코딩 테스트 → 실무진 면접 → 임원 면접 → 처우 협의 및 최종 합격
• 필요 시 레퍼런스 체크 요청 가능

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