Key Responsibilities

• Customer Support: Serve as the main point of contact for technical inquiries and incidents related to our platform and Flink-based pipelines.
• Issue Resolution: Diagnose, reproduce, and resolve issues promptly; own tickets from start to finish and maintain clear records in the support system.
• On-Call Support: Participate in a rotating on-call schedule outside standard business hours to provide technical assistance and meet SLAs for critical deployments.
• Platform Guidance: Advise on packaging, deploying, and managing containerized services (e.g., Kubernetes) and their configuration lifecycle. Guide customers on best practices for Flink job design and deployment models (e.g., on-prem Kubernetes, Cloud provider, Managed Flink, BYOC).
• Cloud Foundations: Leverage your understanding of cloud-native architectures (AWS, GCP, Azure) to align Ververica Platform deployments with customer's existing compute, storage, networking, and IAM setups, ensuring secure and resilient Flink operations.
• Troubleshooting: Empower users to diagnose and resolve issues by analyzing application logs, JVM, and Flink metrics (e.g., from Grafana, Kibana, Datadog), collecting performance data, and translating insights into concrete recommendations for stable, high-throughput pipelines.
• Collaboration & Feedback: Partner with Product, R&D, and Documentation teams to escalate complex issues, propose product enhancements, and author knowledge-base articles.
• Customer Education: Create tutorials, sample projects, and run technical workshops to accelerate customer success.

Requirements

• Minimum 3 years of experience in a hands-on technical role such as Support Engineer, SRE, or Data Engineer, with at least 2 years in a customer-facing capacity.
• Java & JVM Expertise: Ability to read, reason about, and debug Java code. Solid understanding of the JVM for performance tuning and troubleshooting.
• Streaming & Big Data: Deep understanding of stream-and-batch processing architectures. Practical experience with streaming technologies like Apache Kafka, Pulsar, or Redpanda.
• Kubernetes & Cloud: Strong conceptual knowledge and hands-on experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes, Helm). Solid foundations in a major cloud provider (AWS, GCP, or Azure) plus IaC tooling (e.g., Terraform).
• SQL & Data Fundamentals: Proficiency in SQL for querying and analyzing streaming or batch data. Familiarity with data warehousing concepts, serialization formats (e.g., Avro, Protobuf), and data modeling trade-offs.
• Programming & DevOps: Proficiency in a general-purpose programming language (Java preferred), with experience in build/dependency management (e.g., Maven, Gradle) and CI/CD pipelines (e.g., ArgoCD/Flux).
• Distributed Systems: Comfortable explaining and troubleshooting distributed systems patterns (e.g., parallel execution, leader election, fault tolerance, state management, watermarks).
• Excellent Communication: A genuine passion for helping customers, with the ability to clearly explain complex technical concepts to both engineering and non-technical stakeholders.

Preferred Qualifications

• Industry certifications in cloud or DevOps disciplines.
• Experience with scripting or automation (e.g., Python, Shell).
• Background in open-source contributions or community support.
• Prior work in a remote/customer-focused environment.

Benefits

• Fully remote, flexible work environment.
• Direct impact on support processes and product roadmap.
• Career growth through deep involvement in enterprise deployments and open-source development.
• Collaborative, mission-driven culture committed to real-time data innovation.

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주요 책임

• 고객 지원: 당사 플랫폼 및 Flink 기반 파이프라인과 관련된 기술 문의 및 사고에 대한 주요 연락 창구 역할을 수행합니다.
• 문제 해결: 문제를 적시에 진단, 재현 및 해결합니다. 지원 시스템에서 티켓을 처음부터 끝까지 담당하고 명확한 기록을 유지합니다.
• 온콜 지원: 표준 업무 시간 외에 순환 온콜 일정에 참여하여 기술 지원을 제공하고 미션 크리티컬 배포에 대한 SLA를 준수합니다.
• 플랫폼 안내: 컨테이너화된 서비스(예: Kubernetes 사용)의 패키징, 배포 및 관리, 구성 라이프사이클에 대해 조언합니다. Flink 작업 설계 및 배포 모델(예: 온프레미스 Kubernetes, 클라우드 공급자, 관리형 Flink, BYOC)에 대한 모범 사례를 고객에게 안내합니다.
• 클라우드 기본: 클라우드 네이티브 아키텍처 및 서비스(예: AWS, GCP, Azure)에 대한 이해를 활용하여 Ververica 플랫폼 배포를 고객의 기존 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 및 IAM 설정과 정렬하고 안전하고 탄력적인 Flink 운영을 보장합니다.
• 문제 해결: 애플리케이션 로그, JVM 및 Flink 메트릭(예: Grafana, Kibana, Datadog와 같은 도구 사용)을 분석하고 성능 데이터를 수집하며, 이러한 통찰력을 안정적이고 처리량이 많은 파이프라인을 위한 구체적인 권장 사항으로 전환하여 사용자가 문제를 진단하고 해결할 수 있도록 지원합니다.
• 협업 및 피드백: 제품, R&D 및 문서화 팀과 협력하여 복잡한 문제를 에스컬레이션하고, 제품 개선을 제안하며, 지식 기반 문서를 작성합니다.
• 고객 교육: 고객 성공을 가속화하기 위해 튜토리얼, 샘플 프로젝트를 만들고 기술 워크숍을 진행합니다.

필수 역량

• 기술 지원 엔지니어, SRE 또는 데이터 엔지니어 등 실무 기술 역할에서 최소 3년의 경험 (고객 대면 역할 최소 2년 포함).
• Java 및 JVM 전문 지식: Java 코드를 읽고, 추론하고, 디버깅하는 능력. 성능 튜닝 및 문제 해결을 위한 JVM에 대한 확실한 이해가 중요합니다.
• 스트리밍 및 빅 데이터: 스트림 및 배치 처리 아키텍처에 대한 깊은 이해. Apache Kafka, Pulsar 또는 Redpanda와 같은 스트리밍 기술에 대한 실제 경험이 필수적입니다.
• Kubernetes 및 클라우드: 컨테이너화 및 오케스트레이션에 대한 강력한 개념적 지식과 실무 경험. Docker, Kubernetes 및 Helm에 익숙한 것이 필수적이며, 당사 플랫폼이 이 기반 위에서 실행됩니다. 주요 클라우드 공급자(AWS, GCP 또는 Azure) 및 IaC 툴링(예: Terraform)에 대한 확실한 기반.
• SQL 및 데이터 기본: 스트리밍 또는 배치 데이터 쿼리 및 분석을 위한 SQL 능력. 데이터 웨어하우징 개념, 직렬화 형식(예: Avro, Protobuf) 및 데이터 모델링 장단점에 익숙함.
• 프로그래밍 및 DevOps: 범용 프로그래밍 언어(Java 우대) 능력, 빌드/의존성 관리(예: Maven, Gradle) 및 CI/CD 파이프라인(예: ArgoCD/Flux) 경험.
• 분산 시스템: 분산 시스템 패턴(예: 병렬 실행, 리더 선택, 오류 허용, 상태 관리, 워터마크)을 설명하고 문제 해결에 능숙함.
• 탁월한 커뮤니케이션: 고객을 돕고자 하는 진정한 열정, 엔지니어링 및 비기술 이해관계자 모두에게 복잡한 기술 개념을 명확하게 설명하는 능력.

우대 역량

• 클라우드 또는 DevOps 분야 산업 인증.
• 스크립팅 또는 자동화 경험(예: Python, Shell).
• 오픈 소스 기여 또는 커뮤니티 지원 배경.
• 원격/고객 중심 환경에서의 이전 근무 경험.

혜택

• 완전 원격, 유연한 근무 환경.
• 직접적인 영향력: 지원 프로세스 및 제품 로드맵을 형성할 것입니다.
• 엔터프라이즈 배포 및 오픈 소스 개발에 대한 깊은 참여를 통한 경력 성장.
• 실시간 데이터 혁신에 전념하는 협력적이고 미션 중심적인 문화.

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