Key Responsibilities

• Work closely with product managers and designers to support data-driven product development
• Perform statistical analysis to identify trends, challenges, and opportunities
• Conduct performance evaluation, infer causal relationships, and suggest solutions
• Design and manage A/B tests to measure product changes and engagement impact
• Build dashboards, internal tools, and bots to improve company-wide data access
• Generate actionable insights to support business and product decisions

Required Qualifications

• Bachelor’s degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Finance, or a related field
• At least 4 years of experience in analytics or similar role
• Advanced SQL skills and experience handling large datasets
• Strong background in cohort analysis, LTV, AARRR framework, and product KPIs
• Hands-on experience with A/B testing and experiment design
• Business-level fluency in either Korean or English

Preferred Qualifications

• Experience with BigQuery, Python, Airflow, or similar tools
• Previous work in a crypto exchange or fintech company
• Familiarity with performance marketing and data analysis
• Strong skills in data validation, debugging, and query optimization
• Interest in or experience with machine learning, AI, or deep learning
• Strong communication, adaptability, and problem-solving skills in fast-paced settings

Hiring Process

1. Resume/CV Screening
2. First Interview
3. Second Interview

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주요 업무

• 제품 개발 및 최적화를 위한 데이터 분석 지원
• 다양한 통계 분석을 통해 주요 이슈 및 개선 방안 도출
• 사용자 행동 분석, 코호트 분석, LTV, AARRR 모델 등 다양한 각도에서 제품 분석
• A/B 테스트 설계 및 운영을 통한 제품 개선 검증
• 대시보드 구축 및 내부 메시지 봇 개발을 통해 데이터 접근성 향상
• 실행 가능한 인사이트 제공을 통한 조직 전반의 의사결정 지원

자격 요건

• 데이터 사이언스, 통계, 컴퓨터공학, 금융 관련 학사 이상
• 분석 또는 유사 직무 경력 4년 이상
• SQL에 능숙하고 대용량 데이터 처리 경험 보유자
• 코호트 분석, AARRR 지표, LTV 분석 등 제품 분석 경험자
• A/B 테스트 및 가설 검증을 통한 제품 최적화 경험자
• 비즈니스 수준의 한국어 또는 영어 능력

우대 조건

• BigQuery, Python, Airflow 등 관련 툴 경험자
• 암호화폐 거래소 또는 핀테크 기업 근무 경험
• 마케팅 성과 데이터 분석 경험
• 데이터 품질 검증 및 쿼리 최적화 능력
• 머신러닝 및 인공지능 분야 관심자 또는 경험자
• 문제 해결력, 커뮤니케이션 능력, 빠른 학습 및 적응력 보유자

채용 절차

1. 이력서 검토
2. 1차 인터뷰
3. 2차 인터뷰

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